- الرئيسية
- خدماتنا
- الرؤية الحاسوبية
الرؤية الحاسوبية والتعرف على الأشياء
تطوير حلول الرؤية الحاسوبية والتعرف على الأشياء لكاميراتكم الفعلية.
نطوّر أنظمة رؤية حاسوبية تتعرف على ما يهمكم في الصور والفيديو، من العيوب على خط الإنتاج إلى لوحات السيارات عند البوابات والنصوص على الملصقات. تُدرَّب النماذج وتُختبَر على لقطات من كاميراتكم أنتم، وتعمل في السحابة أو على خوادمكم أو على أجهزة الحافة. يحدد الكشف مكان الأشياء، ويحدد التعرف ماهيتها، ويرسم التقسيم حدودها بدقة؛ ونختار النهج والنموذج المناسبين، من كاشفات عائلة YOLO إلى نماذج التقسيم وOCR، باستخدام PyTorch وTensorFlow وOpenCV، ثم نحسّنها للأجهزة التي ستعمل عليها.
ما نبنيه
الرؤية الحاسوبية. ما يتضمنه العمل.
تعتمد الدقة على بياناتكم أكثر من الخوارزمية. فالإضاءة وزاوية الكاميرا والعيوب النادرة والمنتجات المتشابهة كلها عوامل مؤثرة؛ لذلك نبدأ بمراجعة صور عينة، ونتفق معكم على طريقة قياس النتائج، ونختبر النموذج على لقطات لم يرها من قبل قبل أي تشغيل فعلي.
كشف الأشياء وعدّها
تحديد مواقع المنتجات والمركبات والأشخاص والقطع وعدّها في الصور والفيديو المباشر، مع إطار ودرجة ثقة لكل منها.
الفحص البصري وكشف العيوب
رصد الخدوش والانبعاجات والقطع الناقصة والملصقات الخاطئة وعيوب التغليف على خطوط الإنتاج، وتحويل العناصر المشكوك فيها إلى شخص لفحصها.
التعرف على لوحات السيارات
قراءة لوحات المركبات لمواقف السيارات والبوابات والرسوم وإدارة الساحات، مع تدريب على صيغ اللوحات المستخدمة في منطقتكم.
OCR وقراءة النصوص
استخراج النصوص من المستندات والملصقات والعدادات والحاويات والشاشات بعدة لغات وخطوط، وربط الحقول بأنظمتكم.
التعرف على الوجوه بموافقة أصحابها
مطابقة الوجوه للتحكم في الدخول والحضور حيث يوافق الأشخاص على ذلك، مع خيارات لطمس الوجوه والمعالجة على الجهاز وتقليل التخزين.
النشر على الحافة ولوحات التنبيه
نماذج مضغوطة عبر ONNX أو TensorRT تعمل على أجهزة NVIDIA Jetson أو خوادم CCTV أو داخل تطبيق جوال، مع حفظ النتائج بأدلتها المصورة وإرسالها إلى أنظمتكم عبر API.
حالات الاستخدام
أين يُستخدم. أمثلة من العمل اليومي.
المصانع وفحص الجودة
فحص كل منتج بالطريقة نفسها بدلًا من عينة يفحصها موظف متعب في نهاية الوردية، مع إحالة الحالات المشكوك فيها إلى شخص.
متاجر التجزئة والمستودعات
عدّ المخزون وتتبعه على الرفوف وفي المستودعات باستخدام الكاميرات الموجودة، دون الحاجة إلى عدّ يدوي متكرر.
المواقف والخدمات اللوجستية والأساطيل
قراءة اللوحات عند البوابات وأرقام الحاويات في الساحات، وتسجيل كل عملية بصورتها ووقتها لحسم أي خلاف.
أمن المنشآت والسلامة في المواقع
رصد غياب معدات السلامة أو دخول مناطق محظورة أو الدخان والانسكابات، وإرسال تنبيه بالصورة إلى الشخص المعني.
طريقة عملنا
خطوات المشروع. كل خطوة تنتهي بشيء يمكنك التحقق منه.
- 01
مراجعة صور العينة
ندرس صورًا أو مقاطع من كاميراتكم وظروفكم الفعلية لتقدير ما يمكن تحقيقه والبيانات الناقصة، ونقدّم عرض سعر ثابتًا لنطاق محدد. هذه المرحلة مجانية.
1–2 أسابيع - 02
جمع البيانات وتوسيمها
نخطط للصور المطلوبة ونوسمها أو نبني على توسيم فريقكم، مع الاحتفاظ بمجموعة منفصلة للاختبار.
- 03
تدريب النماذج ومقارنتها
تُدرَّب عدة أساليب وتُقارَن من حيث الدقة والاستدعاء والسرعة على الأجهزة التي سيعمل عليها النموذج.
- 04
مشروع تجريبي في الموقع
يعمل النموذج على خط أو متجر أو بوابة واحدة إلى جانب الفحص الحالي، فتُقارَن نتائجه بما يجده الموظفون.
في موقع واحد - 05
النشر وإعادة التدريب
نوسّع التشغيل ونراقب الدقة وانحراف الأداء، ونعيد التدريب بصور جديدة كلما تغيرت المنتجات أو الإضاءة أو الكاميرات، ضمن خطة دعم شهرية.
مستمر
الأسئلة الشائعة
أسئلة يطرحها العملاء كثيراً. إجابات مباشرة.
01ما الفرق بين كشف الأشياء والتعرف عليها؟+
يحدد الكشف مكان الأشياء في الصورة ويرسم إطارًا حول كل منها، بينما يحدد التعرف أو التصنيف ماهية كل شيء. وتستخدم معظم المشاريع الاثنين معًا، ويضيف بعضها التقسيم الذي يرسم الشكل الدقيق لكل شيء لأغراض القياس.
02كم صورة نحتاج؟+
يعتمد ذلك على مدى تنوع الأشياء والظروف. فالمهمة المحدودة بكاميرات ثابتة يمكن أن تبدأ غالبًا ببضع مئات من الصور الموسومة لكل فئة، بينما تحتاج العيوب النادرة أو المنتجات المتشابهة الكثيرة إلى المزيد. وتقلل النماذج المدرّبة مسبقًا وتقنيات توسيع البيانات العدد المطلوب، ونقدّم لكم خطة بعد مراجعة العينات.
03ما مدى دقة النموذج؟+
لا يمكننا الوعد برقم قبل رؤية بياناتكم. نتفق معكم على مقاييس مثل الدقة والاستدعاء لكل فئة، ونقيسها على مجموعة اختبار من كاميراتكم لم يرها النموذج أثناء التدريب، ثم يؤكد المشروع التجريبي الأداء في الظروف الفعلية.
04هل يعمل مع كاميراتنا الحالية؟+
غالبًا نعم. تحدد الدقة ومعدل الإطارات والزاوية والإضاءة ما إذا كانت كاميرات CCTV أو كاميرات الخطوط الحالية كافية. نفحص لقطات العينة أولًا، ولا نوصي بكاميرات أو إضاءة جديدة إلا عند الحاجة. ويمكن تشغيل النماذج على جهاز حافة في الموقع لتستمر حتى عند انقطاع الإنترنت.
05كم تكلّف مشاريع الرؤية الحاسوبية؟+
تعتمد التكلفة على عدد فئات الأشياء، وجهد جمع البيانات وتوسيمها، والدقة المطلوبة، ومتطلبات الوقت الفعلي، والأجهزة، وعدد المواقع. ويقع مشروع الرؤية الحاسوبية لمهمة واحدة عادةً ضمن فئة المشاريع الصغيرة بين 10,000 و50,000 دولار أمريكي، بينما تقع الحلول الممتدة عبر عدة أنظمة ضمن الفئة المتوسطة بين 50,000 و200,000 دولار أمريكي. وتحصلون على عرض سعر ثابت لنطاق محدد بعد مراجعة متطلباتكم وصور العينة.
أرونا ما تراه كاميراتكم
أرسلوا بعض صور العينة أو مقطعًا قصيرًا، وسنخبركم بما يمكن كشفه بموثوقية، والبيانات الناقصة، وكيف سنختبر النموذج. نوقّع اتفاقية عدم إفصاح (NDA) قبل أن تشاركونا أي صور.