- الرئيسية
- خدماتنا
- تكامل ChatGPT وOpenAI
تكامل ChatGPT وOpenAI
تكامل ChatGPT وتطوير حلول OpenAI داخل منتجاتكم وأدواتكم الداخلية.
ندمج نماذج OpenAI في البرمجيات التي تعملون بها أصلًا، مثل منتج SaaS أو تطبيق الجوال أو نظام CRM أو الأدوات الداخلية: صياغة المسودات، والتلخيص، واستخراج البيانات من المستندات، والبحث في معرفتكم الخاصة، ومساعدون يستدعون واجهات API لديكم. لا نافذة محادثة مضافة على الهامش، بل ميزات داخل الشاشات التي يستخدمها فريقكم وعملاؤكم. ومعظم العمل ليس استدعاء API نفسه، بل التعليمات، واسترجاع السياق الصحيح، ومخرجات منظّمة يمكن لكودكم الوثوق بها، واختبارات تكشف الإجابة الخاطئة قبل أن يراها المستخدم، وضوابط التكلفة وحدود الطلبات التي تبقي الميزة في حدود الميزانية مع نمو الاستخدام.
ما نبنيه
تكامل ChatGPT وOpenAI. ما يتضمنه العمل.
نعمل عبر OpenAI API مباشرة، أو عبر Azure OpenAI عندما يجب أن تبقى بياناتكم في منطقة جغرافية محددة، ويُحتسب الاستخدام على حسابكم أنتم في OpenAI أو Azure. وإذا كنتم تحتاجون إلى روبوت محادثة للعملاء على موقعكم أو واتساب، ربما على أكثر من نموذج، فهذه خدمة تطوير روبوتات المحادثة الذكية لدينا. أما هذه الصفحة فتتناول وضع قدرات OpenAI داخل منتجاتكم وسير عملكم.
ميزات GPT داخل منتجكم
الصياغة وإعادة الكتابة والتلخيص والترجمة والتصنيف داخل شاشات تطبيقكم، مع تعليمات مُدارة بالإصدارات في الكود ومخرجات تعرضها الواجهة بأمان.
استخراج البيانات المنظّمة
تحويل رسائل البريد وملفات PDF والنماذج والمستندات الممسوحة إلى JSON يطابق مخططكم، مع التحقق وإحالة النتائج منخفضة الثقة إلى مراجعة بشرية.
البحث والإجابة من محتواكم
تضمينات وفهرس متجهي لمستنداتكم ومركز المساعدة أو قاعدة البيانات (RAG)، فتستشهد الإجابات بمصادركم وتربط بها.
مساعدون يستدعون أنظمتكم
عبر استدعاء الدوال يستعلم النموذج عن طلب أو يفتح تذكرة أو يحدّث سجلًا من خلال API لديكم، والصلاحيات يتحقق منها نظامكم الخلفي لا النموذج.
مساعدون داخليون وCustom GPTs
مساعدون للموارد البشرية وتقنية المعلومات والمبيعات داخل Slack أو Teams يجيبون من الإجراءات والسياسات، وCustom GPTs لفرق ChatGPT للأعمال متصلة بأنظمتكم.
التقييم والضوابط ومراقبة التكلفة
مجموعة اختبار من مدخلات حقيقية تُشغَّل مع كل تغيير في التعليمات أو النموذج، وضوابط إشراف، وتخزين مؤقت وتوجيه بين النماذج ولوحات للإنفاق لكل ميزة.
حالات الاستخدام
أين يُستخدم. أمثلة من العمل اليومي.
شركات SaaS التي تضيف ميزات ذكاء اصطناعي
مسودات وملخصات وبحث داخل منتجكم الحالي على الويب أو الجوال، في الشاشات التي يعمل عليها المستخدمون بدل أداة منفصلة يجب تذكّر فتحها.
فرق العمليات الغارقة في المستندات
استخراج الحقول من الفواتير والنماذج ورسائل البريد إلى أنظمتكم، مع مراجعة بشرية للنتائج غير المؤكدة.
الشركات التي تطرح ChatGPT لموظفيها
مساعد يعرف إجراءات شركتكم وسياساتها، بتسجيل دخول عبر مزوّد الهوية الحالي، ولا يجيب من مستند لا يحق للسائل فتحه.
الجهات التي لديها قواعد لإقامة البيانات
Azure OpenAI في المنطقة التي تختارونها، مع إبقاء الفهرس المتجهي والسجلات في المكان نفسه، وإخفاء الحقول الشخصية قبل بناء أي طلب.
طريقة عملنا
خطوات المشروع. كل خطوة تنتهي بشيء يمكنك التحقق منه.
- 01
اختيار حالة الاستخدام
ندرس منتجكم وسير عملكم ونختار ميزة أو ميزتين يوفر فيهما نموذج OpenAI الوقت أو يضيف قيمة حقيقية للمستخدمين، وننتهي بعرض سعر ثابت.
1–2 أسابيع - 02
الإثبات على أمثلة حقيقية
نموذج أولي سريع يعمل على عينة من مستنداتكم أو أسئلتكم الحقيقية، لنرى الجودة وتكلفة كل طلب قبل الالتزام بالبناء.
أيام - 03
البناء والربط
نبني الخدمة الخلفية والتعليمات والاسترجاع وروابط API، ونصل الميزة بتطبيقكم أو CRM أو أدواتكم الداخلية.
بضعة أسابيع لكل ميزة - 04
الاختبار على مجموعة تقييم
تُقيَّم المخرجات على مجموعة أمثلة متفق عليها، وتُختبر الحالات الحدّية وسوء الاستخدام ومعالجة الأخطاء قبل الإطلاق.
قبل كل إصدار - 05
الإطلاق والتحسين
نطلق لمجموعة صغيرة أولًا ونتابع الاستخدام والتكلفة والملاحظات، ثم نوسّع الطرح ونحدّث التعليمات والنماذج مع إصدارات OpenAI الجديدة.
مستمر
الأسئلة الشائعة
أسئلة يطرحها العملاء كثيراً. إجابات مباشرة.
01ما الفرق بين تكامل ChatGPT وروبوت المحادثة الذكي؟+
تكامل ChatGPT يضع نماذج OpenAI داخل منتجكم أو أدواتكم الداخلية: زر تلخيص، أو استخراج بيانات من المستندات، أو بحث في مركز المساعدة، أو مساعد يحدّث السجلات عبر API لديكم. أما روبوت المحادثة فهو محادثة مع العملاء على موقعكم أو واتساب أو تطبيقكم، غالبًا على أكثر من نموذج ومع تحويل إلى موظف. ونحن نبني الاثنين.
02أي نماذج OpenAI تستخدمون؟+
نختار لكل مهمة: نموذج GPT أكبر حيث تهم جودة الاستدلال، وآخر أصغر وأرخص للتصنيف والاستخراج، ونماذج التضمين للبحث، ونماذج الصوت أو الرؤية عند الحاجة. وتقع النماذج خلف طبقة خدمة واحدة، فيمكن استبدالها مع إصدارات OpenAI الجديدة، أو مقارنتها بـ Claude أو Gemini أو Llama على أمثلتكم إن كان مزوّد آخر أنسب لمهمة ما.
03هل بياناتنا آمنة عند إرسالها إلى OpenAI؟+
لا تُستخدم البيانات المرسلة عبر OpenAI API لتدريب نماذج OpenAI افتراضيًا، ونتحقق من شروط الاحتفاظ الحالية لحسابكم قبل الإطلاق. نرسل فقط الحقول التي تحتاجها المهمة، ونخفي البيانات الشخصية حيث أمكن، ونستخدم Azure OpenAI في المنطقة التي تختارونها عندما تهم إقامة البيانات. وتبقى مفاتيح API على الخادم، لا داخل التطبيق.
04هل نستخدم OpenAI API أم Azure OpenAI؟+
OpenAI API هي الأسرع إعدادًا وتحصل عادةً على النماذج والميزات الجديدة أولًا. أما Azure OpenAI فتشغّل عائلات النماذج نفسها داخل Azure، في منطقة تختارونها، ضمن اتفاقية Azure والشبكة وتسجيل الدخول لديكم، وتناسب الشركات العاملة على Azure أو الخاضعة لقواعد إقامة البيانات. ويمكننا البناء بحيث يكون الانتقال بينهما مجرد تغيير في الإعدادات.
05كم تبلغ تكلفة تكامل ChatGPT وكم يستغرق؟+
يعتمد ذلك على عدد الميزات والأنظمة المرتبطة، وحجم المحتوى الذي يحتاج إلى فهرسة، ومتطلبات الأمان والامتثال، وحجم الاختبار الذي تتطلبه الحالة. يمكن بناء نموذج أولي لميزة بسيطة خلال أيام، وإيصال ميزة واحدة مثل التلخيص أو استخراج المستندات إلى الإنتاج مع الاختبارات يستغرق عادةً بضعة أسابيع، أما المساعد الداخلي متعدد المصادر فيستغرق أطول. وتقع ميزات الذكاء الاصطناعي التوليدي والمساعدات المبنية على مستنداتكم عادةً ضمن فئة المشاريع الصغيرة بين 10,000 و50,000 دولار أمريكي، ويُحتسب استخدام OpenAI منفصلًا على حسابكم ونقدّره لكل طلب أثناء النموذج الأولي.
أضيفوا OpenAI إلى منتجكم بالطريقة الصحيحة
أخبرونا بالميزة أو سير العمل الذي تفكرون فيه، وسنريكم كيف سيعمل على بياناتكم أنتم، مع تقدير لتكلفة البناء والتشغيل. نوقّع اتفاقية عدم إفصاح (NDA) قبل أن تشاركونا أي بيانات.